各学院：
为深入贯彻教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》部署要求，持续推进人工智能与教育教学的深度融合，驱动课程改革与教学模式创新，现启动2026年人工智能赋能课程建设项目的立项申报工作。具体事项通知如下：
一、申报数量和经费支持
每个专业限额申报1项，学校将遴选立项50项左右。每个项目资助建设经费3000元。
二、申报条件
1.申报课程须为已列入本科人才培养方案且设置学分的本科课程，且至少经过1个教学周期的建设和完善。
2.课程负责人应具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，具有丰富的教学经验和较高的学术造诣，能够积极投身教学改革，运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。课程负责人应主讲本课程1轮次及以上。
3.课程建设团队应结构合理、分工明确，团队成员不超过5人（含课程负责人）。
4.每位教师作为项目负责人申报的项目不得超过1项，作为团队成员参与的项目不得超过2项。
5.已立项知识图谱和智慧课程建设项目的课程（含专业创新中心附带建设课程）不得申报，已获批知识图谱和智慧课程建设项目的课程负责人不得再以项目负责人身份申报。
三、建设任务
1.知识点梳理。每门课程须梳理知识点数量不少于40个。每个知识点层级梳理至3级，构建前置、后置和关联三种知识关系，并定义知识标签，包括重点、难点、考点、课程思政。
2.教学资源。建设课程资源总量不少于120个，包括但不限于教学视频、试题、文档、PPT、课程教案、图书、期刊、案例、图片等。
3.课程图谱。将各类教学资源结构化、碎片化，关联到知识点，形成知识图谱。建设能力图谱、问题图谱、课程思政图谱，并与知识图谱关联。
4.题库建设。课程题目不少于200道题，每个知识点关联的试题数不少于2道，能通过答题情况反映学生单个知识点掌握情况。
5.智能助教。创建AI助教，并完成课程垂直训练，包括大模型应用、资料投喂等，利用AI技术提高教学备课效率。
6.智能伴学。创建24小时学伴，根据课程核心知识点和技能点凝练不少于5个学生关切的高频问题，给出参考答案。
7.智能评价。利用AI技术智能分析学生学情、学生学习数据和学生学习行为，开展教学评价。
四、有关说明
项目建设周期为1年，届时教务处将组织验收。验收时项目必须完成“三、建设任务”中的内容，并至少提供1份课程教学典型案例。
各学院要严格审核，认真组织遴选择优推荐，并做好立项项目的管理和监督。
五、材料提交
请于2026年8月30日前，以学院为单位，将盖章、签字齐全的pdf扫描件和汇总表excel版发送至邮箱t1989ian@163.com。
联系人：田莉莉 电话：6699525
附件：
1.鲁东大学2026年人工智能赋能课程建设项目立项申报书
2.鲁东大学2026年人工智能赋能课程建设项目立项申报汇总表
教务处
2026年7月17日